Durante años, los profesionales del marketing han podido comprobar personalmente la gran capacidad de los modelos para ofrecer mejores resultados con menos datos. En el caso concreto de los datos de conversión, los modelos se han empleado como herramienta para compensar la falta de datos de medición cuando los consumidores utilizan distintos dispositivos o combinan los canales online y offline.

En la actualidad, con la creciente dificultad para obtener datos en el mundo online, la medición de conversiones en el sitio web puede beneficiarse de todos estos años de práctica en la automatización. Además, el valor y la cobertura de los datos siguen siendo elementos imprescindibles para crear modelos fiables. Esto significa utilizar datos de alta calidad que aporten una visión completa en diferentes plataformas, dispositivos, navegadores y sistemas operativos. La escala debería ser tu prioridad principal a la hora de decidir cuál es el proveedor de medición que te ofrece modelos más precisos.

Para crear una visión precisa y agregada del comportamiento de los clientes, el aprendizaje automático puede analizar las señales observables actuales (como los dispositivos, la fecha y la hora, o el tipo de conversión) y crear un modelo basado en las campañas activas. Al integrar este modelo en las capacidades de medición y contar con un conjunto de datos muy potente, se elimina la incertidumbre y los informes se benefician automáticamente de los modelos. Esta automatización es especialmente importante ahora que las expectativas de medición avanzan a distinto ritmo en todo el mundo, y debes estar a punto para adaptarte a los cambios rápidos que se producirán en la observabilidad de las conversiones.

Contar con una infraestructura online sólida es importante a la hora de crear un entorno basado en datos para los modelos y mitigar las pérdidas de conversiones, aunque los cambios en el sector sean abundantes. La clave para conseguirlo es implementar soluciones que nos ayuden a disponer de más datos observables sobre las campañas. Hace tiempo que los profesionales del marketing son conscientes de la importancia del etiquetado para medir las conversiones de forma precisa, incluso en distintas plataformas. Si utilizas de forma proactiva herramientas como Google Tag Manager o la etiqueta global de sitio web en tu sitio web, tendrás la infraestructura necesaria para conseguir excelentes resultados de medición en Google Ads y Google Marketing Platform. No solo recogerás más datos de conversión, sino que también crearás una base más sólida para mejorar la calidad de los modelos cuando no sea posible acceder a toda la información. Estas herramientas proporcionan una base sólida para la medición continuada y la implementación de optimizaciones.