Cómo conseguir que las agencias y sus clientes ganen con IA

Hasta hace un tiempo, las agencias tenían la gran misión de crear anuncios inolvidables. Pero el avance de la digitalización y la democratización de la inteligencia artificial (IA) transformaron por completo su rol. Lejos de reemplazar el talento de los creativos, esta multiplicó sus capacidades e hizo que pasaran de ser un eslabón más en la cadena comercial a convertirse en socios estratégicos de las marcas.

Hoy, el 41% de las agencias usan modelos de compensación basados en los resultados de negocio que generan sus campañas.¹ Al invertir en soluciones impulsadas por IA, las agencias pueden mejorar los resultados de negocios o lograr procesos más eficientes y, así, incrementar directamente sus ingresos.

Estamos hablando de un auténtico trabajo en equipo. Pero ¿cómo saber si la IA está siendo bien utilizada? No se trata de subirse a la tendencia, sino de descubrir cómo emplearla para que realmente aporte valor. En este sentido, lo mejor que pueden hacer tanto agencias como partners es examinar lo que ya hacen y analizar cómo podrían mejorarlo para crear una nueva forma de trabajo. La manera de averiguarlo es llevar adelante una auditoría de una cuenta o de una campaña a través de 5 simples pasos:

1) Definir el objetivo de negocio con tus clientes.

2) Proponer un plan con las mejores prácticas de IA plasmadas en un framework escalable.

3) Capacitar al equipo y optimizar alrededor de las mejores prácticas para conseguir ese objetivo de negocio.

4) Medir y testear el impacto en cuanto hayas logrado eficiencias.

5) Implementar y escalar el framework a otras cuentas o clientes.

En resumen: si el cambio es inevitable, lo importante es cómo lo abrazamos. Y nada mejor que ver cómo lo están haciendo quienes ya dieron el primer paso. Un ejemplo es el de la agencia OMD, que llevó adelante un diagnóstico de este tipo para uno de sus clientes, Renault Colombia.

Durante Q4 de 2022, la automotriz le había planteado a su agencia dos grandes desafíos: atraer nuevos usuarios en una industria que tiene un ticket de compra alto y priorizar la calidad por sobre la cantidad, lo que les permitiría aumentar la participación de digital en el share de ventas total. Sabían que tenían que centrar sus esfuerzos en las audiencias que estaban en etapa de consideración y en las que ya estaban en una posición de compra. Pero ¿cómo podían conseguir una estructura de búsqueda que llegara a usuarios de más calidad sin afectar el volumen de leads?

Tras analizar los objetivos en conjunto con el cliente y determinar el status a través de una auditoría, OMD propuso un plan para integrar las mejores prácticas de IA plasmadas en un framework. Así, decidió que el mejor camino era combinar la potencia de Google IA con las mejores prácticas de campañas de Búsqueda. Algunas de estas prácticas fueron la concordancia amplia (Broad Match), que ayuda a que los anuncios lleguen a un público más amplio sin necesidad de crear una extensa lista de palabras clave; la mejora de la calidad de los anuncios y también la verificación del puntaje de las campañas con Optiscore para descubrir la lista de recomendaciones que podían ayudar a optimizar cada una.